“شات جي بي تي o1”..يتحدى الأطباء في تشخيص الأمراض المعقدة

أكدت دراسة حديثة من جامعتي هارفارد وستانفورد أن نموذج الذكاء الاصطناعي “شات جي بي تي o1” في نسخته التجريبية تفوق بشكل ملحوظ على الأطباء في تشخيص الحالات الطبية المعقدة.حقق النموذج دقة تشخيص بلغت 78.3% في سلسلة اختبارات شاملة، بينما ارتفعت إلى 88.6% عند مقارنة أدائه بـ70 حالة محددة، متجاوزًا نظام “جي بي تي-4” الذي سجل 72.9%. كما أظهر تفوقًا في التفكير الطبي عبر مقياس “آر-آي دي إي إيه”، حيث حصل على تقييمات عالية في 78 من أصل 80 حالة.ورغم أن بعض بيانات الدراسة قد تكون مألوفة للنموذج من خلال تدريبه، إلا أنه أبدى أداءً قويًا مع حالات جديدة لم يسبق أن تعامل معها. وأوضح الباحثون أن قدرته على تقديم إجابات تفصيلية ساهمت في رفع تقييمه، مع الإشارة إلى أن الدراسة اقتصرت على أدائه منفردًا، دون دمجه مع عمل الأطباء.وأشار التقرير إلى أن النموذج يبرز في التفكير النقدي والتوصيات العلاجية، لكنه يواجه تحديات في المهام التجريدية. من جهتها، أعلنت شركة “أوبن إيه آي” إطلاق الإصدار النهائي “o1” إلى جانب “o3”، الذي أظهر تحسينات إضافية في التفكير التحليلي.